手機芯片也要被AI占領(lǐng)了
一個小小的人工智能芯片，就可讓手機、手表甚至攝像頭都能和“阿爾法狗”一樣“聰明”。
這是9月1日在德國柏林舉行的國際消費電子展上拍攝的一臺手機。
去年“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，需要耗電數(shù)萬瓦、依賴體積巨大的云服務(wù)器。一年多后，一個小小的人工智能芯片，就可讓手機、手表甚至攝像頭都能和“阿爾法狗”一樣“聰明”。
隨著中國企業(yè)率先推出市場化的人工智能（AI）手機芯片，這樣的手機之“芯”正掀起全球熱潮。
智能手機需要更強芯片
2017年柏林國際消費電子展上，華為推出麒麟970人工智能手機芯片，內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元（NPU），通過人工智能深度學(xué)習(xí)，讓手機的運行更加高效。
芯片又叫集成電路，按照功能可分為很多種，有的負責電源電壓輸出控制，有的負責音頻視頻處理，還有的負責復(fù)雜運算處理。目前市場上的手機芯片有指紋識別芯片、圖像識別芯片、基帶芯片、射頻芯片等近百種。
現(xiàn)有芯片種類繁多，為何還要人工智能芯片？
隨著手機智能應(yīng)用越來越多，傳統(tǒng)芯片要么性能不夠，要么效率不足，難以支撐人工智能所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運轉(zhuǎn)。
例如，“谷歌大腦”用了上萬個通用處理器“跑”了數(shù)天來學(xué)習(xí)如何識別貓臉；“阿爾法狗”和李世石下棋時使用了上千個中央處理器（CPU）和數(shù)百個圖形處理器（GPU），平均每局電費近3000美元。對于絕大多數(shù)智能需求來說，基于通用處理器的傳統(tǒng)計算機成本高、功耗高、體積大、速度慢，難以接受。
與傳統(tǒng)的4核芯片相比，在處理同樣的人工智能應(yīng)用任務(wù)時，麒麟970擁有大約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。
