記者昨日獲悉,騰訊聯(lián)合深圳大學(xué)研發(fā)并上線了首批“MedCAPTCHA醫(yī)學(xué)圖像驗(yàn)證碼”,有望讓醫(yī)療影像的標(biāo)注和診斷變得更加準(zhǔn)確和高效,減少延誤診斷或漏診的情況。
據(jù)悉,醫(yī)學(xué)上90%的臨床診斷需要借助經(jīng)過標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像——病灶和相關(guān)器官的有效標(biāo)注數(shù)據(jù),它們能幫助醫(yī)生在疾病診斷、評(píng)估、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、治療策略制定等方面提供重要的定量化信息?,F(xiàn)階段,醫(yī)學(xué)圖像的勾畫標(biāo)注是一項(xiàng)龐大而繁雜的工作。針對(duì)單個(gè)病人的一組醫(yī)學(xué)圖像,簡(jiǎn)單的需要半小時(shí)完成勾畫,復(fù)雜的要花上一兩個(gè)小時(shí)。
過去40年,研究人員研發(fā)了大量基于人工智能輔助的半自動(dòng)甚至全自動(dòng)的標(biāo)注算法,這些算法模型,往往需要經(jīng)過足夠多的標(biāo)注醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,才能達(dá)到普適性更強(qiáng)、準(zhǔn)確度更高的分類或診斷效果。因此,快速獲取海量的、具有準(zhǔn)確標(biāo)注的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù),對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域來說相當(dāng)迫切,僅僅依靠少數(shù)專業(yè)醫(yī)務(wù)工作者或醫(yī)學(xué)研究人員的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
公開數(shù)據(jù)顯示,全球網(wǎng)民每日累計(jì)輸入驗(yàn)證碼近2億次,我國網(wǎng)民規(guī)模超過9.4億。按照這一數(shù)據(jù)估算,如果借助龐大網(wǎng)民群體的力量,能夠在1小時(shí)內(nèi)勾畫完成4家大型醫(yī)院整整一年所需的醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注量。
基于這一想法,騰訊安全平臺(tái)部防水墻團(tuán)隊(duì)與深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)院高毅教授團(tuán)隊(duì),合作研發(fā)了“MedCAPTCHA醫(yī)學(xué)圖像驗(yàn)證碼”,并在騰訊防水墻官網(wǎng)灰度上線,供廣大網(wǎng)民自愿體驗(yàn)及參與標(biāo)注。
與網(wǎng)民常見的圖片驗(yàn)證碼不同,MedCAPTCHA醫(yī)學(xué)圖像驗(yàn)證碼由清一色的黑白灰圖片構(gòu)成,驗(yàn)證中所用到的圖片也全部來自于臨床上真實(shí)的脫敏醫(yī)學(xué)圖像。在自愿體驗(yàn)的安全驗(yàn)證環(huán)節(jié)中,用戶只需要參照給出的圖片示例“照貓畫虎”,移動(dòng)鼠標(biāo)在圖片上進(jìn)行簡(jiǎn)單勾畫,就能完成在線驗(yàn)證,并成功提供一次醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注答案。
據(jù)介紹,針對(duì)嚴(yán)肅而細(xì)致的醫(yī)學(xué)研究及診療場(chǎng)景,人機(jī)驗(yàn)證模式讓廣大網(wǎng)民參與到醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注的初篩工作中來。而對(duì)于收集到的圖像標(biāo)注信息,專業(yè)醫(yī)學(xué)研究人員會(huì)在后臺(tái)對(duì)收集到的圖像標(biāo)注信息進(jìn)行融合和篩選處理,最終將質(zhì)量最優(yōu)的數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)工作者和醫(yī)生群體。人工識(shí)別標(biāo)注的結(jié)果,將為公共醫(yī)療統(tǒng)計(jì)、精準(zhǔn)醫(yī)療分析提供可靠的、核心的影像特征基礎(chǔ),還可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本,促進(jìn)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的更多應(yīng)用。
目前,已有近萬名用戶體驗(yàn)了MedCAPTCHA醫(yī)學(xué)圖像驗(yàn)證碼,累計(jì)貢獻(xiàn)了近2萬條正確標(biāo)注的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。(記者袁靜嫻)